丹青两幻

1.什么是 Cyber RT？ 组件机制（Component对算法模块进行封装） 通信机制（Node节点，Reader/Writer) 插件（cyber_recorder/cyber_monitor) 2.MQTT协议 应用层协议 相比与HTTP协议： 轻量级与低开销，适合资源受限的设备，如传感器（报文头部较小，包含报文类型+服务质量QoS） 通信模式不同： MQTT（长连接）是发布/订阅；HTTP是请求/响应 发布/订阅模型（Pub/Sub） 发布者（Publisher）：向某主题（Topic）发送消息。 订阅者（Subscriber）：订阅某主题，接收相关消息。 代理（Broker）：中间人，负责接收、过滤和转发消息。 支持不同服务质量（QoS）等级 QoS 0：消息最多发送一次，发布者发送后不关心是否成功送达。（消息可能丢失） QoS 1：保证消息至少送达一次，但可能重复（可能重复）。 QoS 2：确保消息 不丢失、不重复，传递“正好一次”（确保不重复也不丢失）。 3.发布/订阅与请求/响应的区别 请求/响应： 客户端主动发起请求，服务器接收并返回响应。 ...

八股 8.261.网络时延 发送时延：数据包放置到输出链路上所需的时间 发送时延 = 数据包长度 / 链路带宽 传输时延： 信号在物理媒介上传播所需的时间，比如光纤或电缆 传输时延 = 两节点间的距离 / 信号传播速度 处理时延：取决于设备的性能和需要进行的处理复杂度。 2.为什么发送多个小的数据包比一次性发送一个大的数据包开销要大？ 头部开销：每个数据包都需要包含一定的头部信息，用于路由和传输控制等目的。无论数据包的大小如何，这些头部信息都是必需的。 处理时延：每个数据包到达路由器或交换机时都需要进行处理，包括检查包头信息、决定转发路径等操作。更多的数据包意味着需要处理更多的头部信息，这增加了设备的处理负担和总体处理时延。 发送时延：虽然单个小数据包的发送时延较短，但由于存在多次排队等待的情况（每次发送一个小数据包都可能需要在输出队列中等待），总的发送时延可能会比发送一个大数据包要长。 3.用户态和内核态用户态：大多数应用程序都在用户态下运行，例如浏览器、文本编辑器等。在用户态下，程序只能访问受限的内存空间，并且不能直接访问硬件资源。 内核态： 管理系统资源： ...

1.ps命令的常见用法 ps aux ps -eo: 自定义输出格式 使用ps命令查看某个进程的详细信息： 使用PID: ps -p <PID> -o pid,ppid,cmd,%cpu,%mem 通过进程名查找: ps aux | grep <进程名> 杀死一个进程： kill -9 + <Pid>: 强制杀死一个进程 pkill <进程名> 2.CPU负载高，怎么排查？ 排查高负载是否是高 CPU 利用率引起的： top或ps aux: 找到高CPU利用率的进程的Pid。 检查：检查该进程是否处于死循环、是否存在计算密集型任务等。 如果是低 CPU 利用率，而出现高负载： 可能是由于IO等待所造成的 通过top命令查看%wa: %wa表示CPU因为IO操作而空闲的时间占比 频繁的上下文切换（进程/线程过多）： 内核态的时间长，用户态时间短 通过top命令查看%sys(内核态 CPU 时间，应该会升高)，%user（用户态 CPU 时间，降低） 注：上下文切换：当 CPU 从一个进程（或线程） ...

mysql1.Innodb为什么使用自增id作为主键？自增 ID 作为主键的优点： InnoDB 的数据是以 B+树 结构存储的，数据被组织成一个个页 不需要频繁调整现有数据的位置：每次插入新记录时，记录会按照 顺序 添加到当前索引节点的后续位置。 减少页分裂和碎片化的问题： 使用自增id作主键：当一页写满时，新的记录会自动开辟一个新的页来存储，而不会影响现有的页结构。 非自增主键： 插入的主键是随机的，插入点可能会落在现有的任意页中，从而可能导致任意的页发生分裂，也容易出现碎片化的问题。 2.MyISAM和InnoDB两种存储引擎在实现 B+ 树索引方式上的区别MyISAM： MyISAM使用非聚簇索引，索引文件和数据文件是分离的。B+ 树的叶节点存放的是指向实际数据记录的地址，而不是数据本身。 检索过程： 通过 B+ 树搜索算法找到指定 key 的位置。如果该 key 存在，则取出其 data 域中的值，这个值是指向实际数据记录的地址。 根据这个地址去读取相应的数据记录。 InnoDB： InnoDB使用聚簇索引，索引文件和数据文件是一起存储的。 注：在My ...

1.单例模式的应用场景？ 日志记录器：整个应用程序只需要一个日志记录，可以防止被重复创建。 文件配置初始化类 2.HTTP协议常见状态码 1xx (信息)：临时响应 - 已收到请求，正在继续处理。 2xx (成功)：服务器已成功接收并接受请求。 3xx (重定向)：需要采取进一步操作才能完成请求。 4xx (客户端错误)：请求包含错误，无法实现。 5xx (服务器错误)：服务器无法完成请求。 200（成功） - 服务器成功返回网页 201（已创建） - 请求成功并且服务器创建了新的资源。 304（未修改） - 自从上次请求后，请求的网页未修改过。服务器返回此响应时，不会返回网页内容。 400（错误请求） - 服务器不理解请求的语法。 404（未找到） - 请求的网页不存在 500（服务器内部错误） - 服务器遇到错误，无法完成请求。 503（服务不可用）- 服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。通常，这只是暂时状态。 3.前向声明的作用？前向声明主要用于.h文件中，仅告诉编译器某个类的存在，而没有提供类的具体实现。 作用： 减少编译依赖，加快编译速度：当一个头文 ...

1.什么是负载均衡？如何实现负载均衡？负载均衡：将工作负载（如用户请求、数据流量等）合理地分配到多个服务器，以优化资源利用率、提高系统性能、增强系统的可靠性和可用性，避免单个服务器过载。 （硬件/软件）负载均衡器：根据负载情况/预定的规则，来将请求转发到后端服务器。 DNS负载均衡：同一个域名可以解析为多个 IP 地址，DNS 服务器会根据一定的策略（如轮询）返回不同的 IP 分配策略： 轮询： 按顺序依次分配请求到服务器。01 加权轮询： 根据服务器的性能设置权重，性能高的服务器分配更多请求。 最少连接（适合长连接场景）： 将请求分配给当前连接数最少的服务器。 哈希算法（适合需要会话保持的场景）： 根据请求的某些特征（如 IP 地址、会话 ID）进行哈希计算，确保相同特征的请求总是分配到同一台服务器。 2.介绍一下ping命令的原理ping是用于测试网络中主机间是否可达的工具。其基于ICMP协议（网络层，与IP协议配合使用，为IP协议提供了错误报告和控制机制） ICMP协议： ping命令的过程： 命令发起： 输入 ping 命令 域名解析(DNS) 构造 IC ...

设计模式面试1.什么是设计模式？为什么要使用设计模式？设计模式是一种解决问题的方案。 为什么要使用设计模式？ 提高代码复用性：经过验证的解决方案可以直接应用于类似问题 提高可维护性：使代码更易于理解和修改 提高扩展性：使系统更容易应对变化和增长 2.设计模式有哪些原则？单一职责原则(SRP)：一个类只应该有一个引起它变化的原因。一个类只负责一项职责。 开闭原则（OCP）：软件中的对象（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。通过扩展来实现变化，而不是修改现有代码。 依赖倒置原则（DIP）：为了保证低耦合 高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖抽象 抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象 3.工厂模式和策略模式的区别？ 目的不同： 工厂模式的目的是创建对象，将对象的创建过程封装起来，使客户端的代码不需要依赖于具体类的实例化逻辑和使用逻辑。 策略模式的目的是对于行为的封装和替换，使得客户端可以在运行时动态选择不同的算法。 结构不同： 工厂模式：抽象产品类+具体产品类 策略模式：抽象策略类+具体策略类+上下文类（持有一个 抽象策略 的引用，并允许在运行时动态设置不同的 ...

1.类对象的大小由哪些因素决定？ 空类或无数据成员类的默认大小：如果一个类不包含任何数据成员（包括继承来的数据成员），根据C++标准，即使是空类也会被分配至少1个字节的空间。这是为了确保每个对象都有唯一的地址。 虚函数的影响（虚函数指针）：当一个类包含虚函数时，编译器会为该类添加一个指向虚函数表（vtable）的指针，称为vptr。这个指针是每个对象的一部分，因此它增加了对象的大小。指针的大小取决于系统架构（例如，在32位系统上是4字节，在64位系统上是8字节）。 虚继承的影响：当使用虚继承来解决多重继承下的菱形继承问题时，每个对象需要额外的指针来维护到虚基类子对象的引用，这被称为虚基表指针（vbptr）。这样的设计避免了基类部分的重复，但同时也增加了每个对象的大小。 内存对齐：类对象的大小计算遵循结构体内存对齐的原则。这意味着编译器会在数据成员之间或者末尾插入填充字节，以满足特定硬件平台上的对齐要求。这种对齐可以提高访问速度，但同时可能增加对象的实际大小。 注：静态数据成员和成员函数不影响：无论是静态还是非静态成员函数，它们都不会影响类对象的大小。这是因为成员函数实际上是存 ...

1.自我介绍尊敬的面试官，您好。我是东北大学在读硕士研究生XXX。我的技术栈是C++,熟悉windows和linux的C++开发，熟悉网络编程开发和常见的网络协议。 在实践过程中，我实现过一个高性能RPC框架，让我对分布式系统通信和RPC远程过程调用有了进一步的认识，另外，我也做Linux性能监控项目，基于grpc实现了对服务器上的性能数据采集，并进行监控的过程。 在校期间，我曾多次获得过校奖学金，参加过蓝桥杯和程序设计天梯赛，并均获得了国家三等奖，这些经历使我具有扎实的算法基础和工程实践能力，所以我认为贵公司的开发岗位要求和我的技术能力是非常契合的。 最后，非常感谢您给我这次面试机会，谢谢。 2.1 介绍一下你的项目（分布式Linux性能监控）在校期间我做过分布式Linux性能监控的项目，首先，我利用了Docker容器化的技术，通过Dockerfile来构建环境，例如安装CMake、gRpc、Protobuf等依赖，以此来简化多服务器的部署。 通过基于gRpc的框架来构建服务端和客户端，服务端位于目标监控的服务器上，客户端调用monitor模块和display模块实现对服务端的监控， ...

STL面试1.vector迭代器失效的问题？vector中的插入/删除会改变元素的位置或数量，从而导致迭代器失效。对vector进行连续插入或者删除操作（insert/erase)，一定要更新迭代器。 2.array和vector的区别？ 大小是否可变： std::array在编译时确定大小，运行时无法更改。 std::vector可在运行时动态调整大小 底层实现： std::array： 基于普通数组（连续存储）实现，直接存储在栈上（除非它是某个堆对象的一部分）。 std::vector： 基于动态数组实现，数据存储在堆上。（在使用vector这个结构的时候，如果vector在函数内部直接定义，则对象存储在栈上，数据存储在堆上；而通过new动态创建时，指针在栈上，对象和数据都在堆上。 性能： vector插入或删除元素时可能需要重新分配内存和复制数据，导致性能下降。 注：如果提前预留足够的容量（通过 reserve() 方法），可以减少动态分配的次数。 容器大小： std::array： 返回的是编译时固定的大小 std::vector：返回当前存储的元素数量 迭 ...